bioinformatique génétique médecine
L'analyse en composante principale ou PCA (Principal component analysis) est une méthode de réduction de dimension, largement utilisée en statistique descriptive, pour visualiser sur un graphique à 2 ou 3 dimensions des données décrites sur plus de dimensions. Dans ce billet, nous chercherons d'abord à comprendre le principe général avec …
Cela fait un moment que j'avais envie de publier sur l'inférence bayésienne. Mon intérêt pour ce sujet a été éveillé par la lecture du livre La formule du savoir par Nguyên Hoang Lê. En deux mots, l'inférence bayésienne est une méthode qui permet de donner une crédibilité à nos …
Les chaînes de Markov sont très populaires en bioinformatique, en particulier lorsque l'on travaille avec des séquences biologiques.
J'aime bien me les représenter comme des machines générant des symboles aléatoires (ou processus stochastique) dont la probabilité d'apparition de chacun dépend du précédent.
Dans ce billet, nous allons les définir et …
La méthode de Newton-Raphson est une méthode algorithmique pour trouver la racine d'une fonction. C'est-à-dire trouver x tel que f(x) = 0. Cette méthode est d'une simplicité déconcertante que je vais détailler dans ce billet de façon géométrique puis algorithmique.
Si vous vous êtes déjà pencher sur l'intelligence artificielle, vous avez certainement du entendre parler de la méthode de descente en gradient. Il s'agit d'un algorithme permettant de trouver rapidement le minimum d'une fonction mathématique. Pour faire simple, trouver x tel que f(x) soit le plus petit possible …